Chef de file mondial de l’intelligence artificielle, Element AI poursuit un objectif commun, celui d’utiliser nos vastes capacités de recherche pour développer des produits et logiciels d’IA offrant des solutions aux problèmes complexes auxquels font face les entreprises et la société en général.
Nous croyons que l’être humain doit toujours rester au cœur de tout ce que nous faisons. C’est pourquoi nous avons adopté une approche collaborative et humaine, afin que nos objectifs restent toujours éthiques et ancrés dans le réel.
L’objectif principal de l’équipe AI Creation est de développer de puissants outils afin de faciliter l’acquisition et l’intégration de nouvelles données, ainsi que l’exécution d’expériences ciblées. Ces outils amplifient l’impact de nos efforts et nous permettent d’élargir le champ d’action de nos experts en IA tout en réduisant les coûts liés à l’exécution et au déploiement de solutions d’IA pour nos clients.
Nous croyons que pour réussir, nos chercheurs et nos développeurs doivent être hautement productifs lorsqu’il s’agit d’utilisation intensive des ressources informatiques. Pour ce faire, nous avons développé un GPU/CPU scheduler basé sur Kubernetes afin de gérer l’accès aux GPU/CPU d’Element AI.
Ce que vous ferez :
- Participer activement au développement et à la productisation du GPU/CPU scheduler basé sur Kubernetes, y compris l’élaboration, l’architecture, la conception, le développement, les tests, le déploiement, le fonctionnement, l’entretien et l’amélioration du produit;
- Rédiger et tenir à jour des documents techniques décrivant le développement, la logique, la programmation, les tests, les changements et les correctifs en lien avec le programme.
Ce que nous recherchons :
- Au moins 7 années d’expérience en développement de logiciels de production;
- Solide connaissance du langage de programmation Go, des paradigmes, des constructions et des idiomes;
- Expérience avec la conteneurisation sous Docker;
- Expérience en résolution de problèmes systèmes sous Linux;
- Bonne connaissance des scripts Shell;
- Expérience et connaissances vérifiables des concepts liés à la gestion de versions, comme l’embranchement, la fusion, l’étiquetage et l’intégration;
- L’expérience avec Kubernetes est considérée comme un atout.
Ce que nous vous offrons :
- Faites équipe avec d’autres passionnés de l’IA;
- Profitez d’un excellent équilibre travail-vie;
- Laissez votre marque dans une industrie en plein essor;
- Déployez votre talent pour affronter de nouveaux défis chaque jour;
- Vous serez étonné de tout ce que vous apprendrez;
- Culture d’entreprise ouverte et inclusive.
Element AI souscrit au principe de l’égalité d’accès à l’emploi et favorise la diversité au sein du personnel. Nous ne pratiquons aucune discrimination sur la base de la race, de la religion, de la couleur de peau, du pays d’origine, du sexe, de l’orientation sexuelle, de l’âge, de l’état matrimonial, du statut d’ancien combattant ou des incapacités.
POSTULEZ MAINTENANT: https://queertech.info/elementai2
Element AI is one of the world’s largest artificial intelligence companies, with a shared goal of using our extensive research to develop AI products and software that will solve some of the most challenging issues facing businesses and society as a whole.
We are founded on the belief that humans should be at the heart of everything we do, and have adopted a people-first and collaborative mindset to ensure we collectively drive real and ethically-sound results.
The AI Creation team main goal is to build powerful tools to facilitate both the acquisition and integration of new data and the execution of targeted experiments. These tools act as force multipliers for our efforts, allowing us to scale up the impact of our AI experts while lowering the cost of running and deploying AI solutions for our clients.
We think that to succeed, our researchers and developers must be highly productive on computing resources-intensive tasks. To reach that goal we developed a GPU/CPU scheduler based on Kubernetes which is the tool that manages and provides access to Element AI's computing GPU/CPU resources.
What you’ll do:
- Actively participating in the development and productization of the GPU/CPU scheduler based on Kubernetes. It includes elaboration, architecture, design, development, testing, deployment, operation, maintenance, and enhancement of the product;
- Writing and maintaining technical documentation to describe program development, logic, coding, testing, changes, and corrections.
What we’re looking for:
- Minimum of 7 years experience developing in production software;
- Strong knowledge of Go programming language, paradigms, constructs, and idioms;
- Experience with Docker containerization;
- Experience with solving Linux system level problems;
- Good Knowledge in Shell scripting;
- Experience in and demonstrated understanding of source control management concepts such as branching, merging, labeling and integration;
- Experience with Kubernetes is an asset.
What we offer for your valuable work:
- Work closely with other AI enthusiasts;
- Enjoy your work and life harmony;
- Leave your mark in a thriving industry;
- Apply your talent to tackling new challenges everyday;
- Be surprised at how much you will learn;
- Open and inclusive company culture.
We are an equal opportunity employer and value diversity at our company. We do not discriminate on the basis of race, religion, color, national origin, gender, sexual orientation, age, marital status, veteran status, or disability status.
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